Emprego de Redes Complexas para Modelar e Analisar a disseminação de Microrganismos da Familia Enterobacteriaceae em Pacientes Mantidos em Unidades de Terapia Intensiva
Resumo
O desenvolvimento e uso de diferentes metodologias na interferência do processo de crescimento e disseminação de infecções sérias e sistêmicas, em pacientes institucionalizados e mantidos em unidades de tratamento intensivo, é de grande importância para diversas áreas da saúde, principalmente para saúde pública. Neste estudo foram analisados dados clínicos e microbiológicos de pacientes hospitalizados em unidades de terapia intensiva. A interação entre pacientes e cuidadores foi modelada e analisada através de modelos de sistemas dinâmicos e modelos de redes complexas. Através desta análise foi possível identificar valores limiares do processo da disseminação de microrganismos da Família Enterobacteriaceae.Palavras Chave: Disseminação; Infecção; Modelagem e Redes Complexas.
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Referências
Monteiro LHA. Sistemas dinâmicos, São Paulo: Livraria da Física; 2002.p 504.
Bak P. How Nature Works. The Science of self-organized criticality. Nies Bohr Institute. Copenhagen, Denmark. Oxford Melbourne Tokyo, Oxford Univesity Press. 1997.
Macau EEN. Sistemas Complexos e Complexidade. In: In: I Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações. 1.ed. São José do Rio Preto: UNESP; 2002.p.29-49.
Yang HM. Epidemiologia matemática: estudo dos efeitos da vacinação em doenças de transmissão direta. Campinas: Unicamp; 2001.
Amaku M, Coutinho FAB, Azevedo RS, Burattini MN, Lopez LF, Massad E. Vaccination against rubella: analysis of the temporal evolution of the age-dependent force of infection and the effects of different contact patterns. Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2003; 67(5 Pt 1):.
Newman M. The structure and function of complex networks. Siam Rev. 2003; 45(2): 167-256.
Boccalettia S. Latora V, Moreno Y, Chavez M, Hawng D-U Complex networks: structure and dynamics. Physics Rep. 2006; 424: 175-308.
Watts DJ. Six degrees: the science of a connected age. Norton & Company. 2003.
Barabasi AL. Linked: how everything is connected to everything else and what it means for business, Science and Everyday Life. Plume. 2003.
Kephart JO, White SR. Directed-graph epidemiological models of computer viruses. IEEE Comp Soc Sympos Res Security Privacy. 1991; 343–59.
Small M, Shi P, Tse CK. Plausible models for propagation of the sars virus. IEICE Trans Fundam Electron Commun Comput Sci. 2004; 87-A(9): 2379–86.
Meyers LA, Newman MEJ, Martin M, Schrag S. Applying network theory to epidemics: control measures for outbreaks of mycoplasma pneumoniae. Emerg Infect Dis. 2001; 9(2): 204–10.
Ancel LW, Newman MEJ, Martin M, Schrag S. Applying network theory to epidemics: control measures for Mycoplasma pneumoniae Outbreaks. Emerg Infect Dis J. 2003; 9: 2.
Correia ASC. Saúde bucal de pacientes com desordens neurológicas e nutrição enteral - análise microbiológica por cultura e PCR da secreção salivar, orofaríngea, de mucosa oral, do biofilme supra e subgengival, análise bioquímica da saliva e protocolo de prevenção. Tese de Doutorado. Faculdade de Odontologia de Araçatuba, SP, 2012.
